Name: [ES] Curso de Certificación Profesional en Ingeniería de IA
Availability: InStock

What You'll Learn

Ajusta y optimiza modelos de aprendizaje automático utilizando técnicas avanzadas
Construye y entrena CNNs para tareas de clasificación de imágenes y visión por computadora
Desarrolla RNNs, LSTMs y GRUs para modelado de series temporales y secuencias
Comprende e implementa transformadores y mecanismos de atención
Aplica aprendizaje por transferencia para afinar modelos preentrenados potentes
Diseña y analiza agentes de IA para la toma de decisiones autónoma
Utiliza TensorFlow y PyTorch para proyectos de aprendizaje profundo
Utiliza TensorFlow y PyTorch para proyectos de aprendizaje profundo

Requirements

Haber completado un curso de nivel principiante o intermedio en IA o aprendizaje automático (o poseer conocimientos equivalentes)
Sólido entendimiento de programación en Python, incluyendo experiencia con funciones, clases y bibliotecas como NumPy y Pandas
Sólido entendimiento de programación en Python, incluyendo experiencia con funciones, clases y bibliotecas como NumPy y Pandas
Familiaridad con los fundamentos del aprendizaje profundo, incluidas las redes neuronales y arquitecturas básicas de modelos
Experiencia previa con herramientas como Jupyter Notebook, TensorFlow o PyTorch
Conocimientos prácticos de matemáticas para IA, incluyendo álgebra lineal, probabilidad y cálculo
Una computadora (Windows, macOS o Linux) con acceso confiable a internet y capacidad para instalar herramientas de desarrollo
Disposición para explorar sistemas complejos de nivel de producción e invertir tiempo en codificación práctica, experimentación de modelos y flujos de despliegue

Ingenieros de IA y practicantes de aprendizaje automático que buscan profundizar su experiencia en ajuste de modelos, aprendizaje profundo y despliegue
Científicos de datos que desean especializarse en arquitecturas de aprendizaje profundo y sistemas de IA en tiempo real
Ingenieros de software que buscan integrar capacidades de IA en aplicaciones full-stack usando TensorFlow y PyTorch
Estudiantes de posgrado o investigadores académicos que hacen la transición a roles de IA a nivel industrial
Profesionales tecnológicos que desean dominar Transformers, MLOps y marcos de agentes de IA para resolver problemas empresariales complejos
Cualquier persona que ya haya completado un curso introductorio de IA o aprendizaje automático y desee construir, ajustar y desplegar con confianza modelos de IA de vanguardia

AI Academy

4.4 Instructor Rating

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