Name: [ES] Masterclass IA: De Cero a Héroe de la IA
Availability: InStock

What You'll Learn

Crea modelos de IA usando Python, TensorFlow y PyTorch para desarrollar sistemas inteligentes capaces de resolver problemas del mundo real.
Preprocesa, limpia y analiza conjuntos de datos complejos para garantizar una entrada de alta calidad en el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático e
Entrena, evalúa y optimiza modelos de aprendizaje automático para tareas como regresión, clasificación y agrupamiento.
Diseña, implementa y ajusta redes neuronales, incluyendo CNNs y RNNs, para aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial.
Aplica técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) para analizar, interpretar y generar texto con características humanas.
Aprovecha el aprendizaje por transferencia para adaptar modelos de IA preentrenados a nuevas tareas, reduciendo el tiempo y los recursos de desarrollo.
Despliega modelos de IA utilizando APIs escalables y herramientas de contenedorización como Docker para una integración fluida en aplicaciones.
Supervisa el rendimiento de los modelos de IA, detecta desviaciones en los datos y establece flujos de trabajo de reentrenamiento para garantizar una fiabilidad
Resuelve desafíos empresariales y técnicos del mundo real utilizando enfoques impulsados por IA y sistemas inteligentes.
Desarrolla proyectos de IA de extremo a extremo, desde la ideación y el prototipado hasta el despliegue y el mantenimiento a largo plazo.

Requirements

Conocimientos básicos de programación: Se recomienda tener familiaridad con Python, aunque no es obligatorio.
Curiosidad y entusiasmo: Una pasión por la inteligencia artificial y disposición para aprender son esenciales.
Acceso a una computadora: Una computadora con conexión a internet y suficiente capacidad de procesamiento para tareas de inteligencia artificial.
No se requiere experiencia previa en IA: El curso comienza con conceptos fundamentales y avanza gradualmente.
Habilidades matemáticas básicas: Comprensión de conceptos matemáticos a nivel de secundaria (por ejemplo, álgebra, estadística básica).
Una conexión a internet estable: Para acceder al material del curso, las herramientas y los proyectos prácticos.
Herramientas opcionales: Instalación de Python, Jupyter Notebook y bibliotecas de IA relevantes (se proporciona orientación en el curso).
Mentalidad abierta: Esté dispuesto a explorar, experimentar y construir aplicaciones de IA del mundo real.

Futuros ingenieros de IA: Personas que desean iniciar una carrera en inteligencia artificial adquiriendo habilidades prácticas y trabajando en proyectos del mundo real.
Científicos y analistas de datos: Profesionales que buscan ampliar su experiencia mediante la construcción y el despliegue de modelos de inteligencia artificial.
Desarrolladores de software: Programadores interesados en integrar capacidades de inteligencia artificial en sus aplicaciones y sistemas.
Personas en transición profesional: Individuos de sectores no técnicos que están listos para incorporarse a la industria de la inteligencia artificial.
Estudiantes de posgrado: Estudiantes de ciencia de datos, informática o campos relacionados que buscan conocimientos prácticos en inteligencia artificial.
Emprendedores tecnológicos: Fundadores y CTOs que exploran la inteligencia artificial para la innovación de productos y el crecimiento empresarial.
Entusiastas de la IA: Cualquier persona apasionada por la inteligencia artificial que desee construir sistemas inteligentes desde cero.
Profesionales del mundo empresarial: Líderes que buscan comprender la inteligencia artificial para la toma de decisiones estratégicas y el crecimiento organizacional.

Premium Instructor | 200,000+ Students | DevOps/AIOps/MLOps

4.4 Instructor Rating

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