Name: [FR] Cours de Certification Ingénieur Associé en IA
Availability: InStock

What You'll Learn

Effectuer une ingénierie avancée des caractéristiques pour les modèles d'apprentissage automatique
Évaluer les performances des modèles à l’aide de la précision, du rappel, du F1 et de l’AUC
Appliquer des algorithmes comme les arbres de décision, forêts aléatoires et gradient boosting
Comprendre les concepts de deep learning tels que l’activation et la rétropropagation
Construire des réseaux neuronaux à partir de zéro avec Python
Entraîner et déployer des modèles avec TensorFlow et Keras
Utiliser PyTorch pour construire, optimiser et évaluer des modèles de deep learning
Comprendre les fondamentaux des agents d’IA et leurs applications concrètes

Requirements

Connaissances de base en programmation Python, incluant fonctions, boucles et structures de données
Avoir suivi une introduction à la science des données ou un cours débutant en IA
Familiarité avec les concepts mathématiques de base tels que l’algèbre, les fonctions et les vecteurs
Une certaine compréhension des probabilités et des statistiques est utile mais pas obligatoire
Un ordinateur (Windows, macOS ou Linux) avec un accès Internet stable
Capacité à installer et utiliser des outils comme Jupyter Notebook, TensorFlow et PyTorch (des instructions d'installation sont fournies)
Curiosité et motivation pour explorer des concepts d’IA de niveau intermédiaire à avancé
Volonté de s'engager dans la programmation pratique et l'apprentissage par la pratique

Ingénieurs en IA en devenir souhaitant dépasser les concepts fondamentaux
Développeurs logiciels cherchant à se reconvertir dans l’IA ou à renforcer leurs compétences en apprentissage automatique
Analystes de données ou data scientists débutants visant à se spécialiser dans des solutions basées sur l’IA
Étudiants en informatique ou disciplines connexes souhaitant acquérir une expérience pratique avec des frameworks ML concrets
Professionnels de la tech souhaitant constituer un portfolio de projets IA de niveau intermédiaire
Chefs de produit et responsables techniques ayant besoin d’une compréhension approfondie de l’entraînement, l’évaluation et le déploiement des modèles d’IA

AI Academy

4.4 Instructor Rating

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