Name: [FR] De la Recette au Chef : Devenez Ingénieur en LLM
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What You'll Learn

Comprenez ce que sont les grands modèles de langage (LLM) et comment ils fonctionnent à l’aide d’analogies concrètes
Identifiez les ingrédients clés qui alimentent les LLM, tels que les données d’entraînement, la tokenisation et la qualité des données.
Expliquez comment les LLM sont entraînés à l’aide de concepts tels que les lots, les époques et les fonctions de perte.
Rédigez de meilleurs prompts en utilisant des techniques comme le zero-shot, le few-shot et le chain-of-thought.
Personnalisez des modèles à l’aide du fine-tuning et d’outils comme Hugging Face et LoRA.
Évaluez les performances du modèle à l’aide de mesures quantitatives et qualitatives.
Déployez des LLM à l’aide d’API, de FastAPI/Flask et hébergez-les sur des plateformes comme Hugging Face Spaces.
Créez des applications complètes alimentées par des LLM à l’aide d’outils no-code et de LangChain.
Surveillez et améliorez vos modèles d’IA à l’aide de journaux, de boucles de rétroaction et de tests A/B.
Surveillez et améliorez vos modèles d’IA à l’aide de journaux, de boucles de rétroaction et de tests A/B.

Requirements

Débutants souhaitant découvrir le monde de l’IA sans jargon technique.
Chefs de produit et dirigeants d’entreprise explorant des outils basés sur l’IA.
Éducateurs, créateurs de contenu et conteurs cherchant à exploiter les LLM.
Personnes en reconversion professionnelle souhaitant devenir ingénieurs LLM, concepteurs de prompts ou spécialistes de l’IA.
Si vous aimez apprendre à travers des analogies concrètes (comme la nourriture !), des projets interactifs et une créativité pratique, ce cours vous paraîtra délicieusement enrichissant.

Professional Educator

An experienced instructor with expertise in this field and a passion for teaching.

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