Name: [FR] Masterclass IA : De zéro à héros de l'IA
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What You'll Learn

Créez des modèles d’IA avec Python, TensorFlow et PyTorch pour développer des systèmes intelligents capables de résoudre des problèmes concrets
Prétraitez, nettoyez et analysez des données complexes pour garantir une qualité optimale lors de l'entraînement des modèles d’IA et de machine learning.
Entraînez, évaluez et optimisez des modèles d’apprentissage automatique pour des tâches telles que la régression, la classification et le regroupement
Concevez, implémentez et ajustez des réseaux de neurones, y compris les CNN et RNN, pour des applications avancées en IA
Appliquez des techniques de traitement du langage naturel (NLP) pour analyser, interpréter et générer des textes semblables à ceux produits par des humains
Exploitez l’apprentissage par transfert pour adapter des modèles d’IA pré-entraînés à de nouvelles tâches, en réduisant le temps et les ressources
Déployez des modèles d’IA à l’aide d’API évolutives et d’outils de conteneurisation comme Docker pour une intégration fluide dans les applications
Surveillez les performances des modèles d’IA, détectez les dérives et mettez en place un réentraînement pour garantir une fiabilité continue.
Résolvez des défis commerciaux et techniques réels à l’aide d’approches pilotées par l’IA et de systèmes intelligents
Développez des projets d’IA de bout en bout, de l’idéation et du prototypage jusqu’au déploiement et à la maintenance à long terme

Requirements

Connaissances de base en programmation : Une familiarité avec Python est recommandée mais non obligatoire.
Curiosité et enthousiasme : Une passion pour l’IA et une volonté d’apprendre sont essentielles.
Accès à un ordinateur : Un ordinateur avec une connexion Internet et une puissance suffisante pour les tâches liées à l’IA.
Aucune expérience préalable en IA requise : Le cours commence par les concepts fondamentaux et progresse graduellement.
Compétences de base en mathématiques : Compréhension des notions de mathématiques de niveau lycée (par exemple, algèbre, statistiques de base).
Connexion Internet stable : Pour accéder aux supports de cours, outils et projets pratiques.
Outils facultatifs : Installation de Python, Jupyter Notebook et des bibliothèques IA pertinentes (des instructions sont fournies dans le cours).
Esprit ouvert : Soyez prêt à explorer, expérimenter et créer des applications d’IA concrètes.

Futurs ingénieurs en IA : Personnes souhaitant lancer leur carrière en IA grâce à des compétences pratiques et des projets concrets.
Data scientists & analystes : Professionnels cherchant à approfondir leur expertise en création et déploiement de modèles d’IA.
Développeurs logiciels : Programmeurs désireux d’intégrer des capacités d’IA dans leurs applications et systèmes.
Personnes en reconversion : Individus issus de milieux non techniques prêts à se tourner vers l'industrie de l’IA.
Étudiants en master : Étudiants en science des données, informatique ou domaines connexes recherchant des compétences pratiques en IA.
Entrepreneurs tech : Fondateurs et CTO explorant l’IA pour l’innovation produit et la croissance de leur entreprise.
Passionnés d’IA : Toute personne passionnée par l’IA souhaitant construire des systèmes intelligents à partir de zéro.
Professionnels du business : Dirigeants cherchant à comprendre l’IA pour prendre des décisions stratégiques et développer leur organisation.

AI Academy

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