Kod yazmadan LLM ustası olun! Yapay zekayı eğlenceli yemek benzetmeleriyle öğrenin. (AI)
4.5 (1,939 students students enrolled) Turkish
data-scienceMachine Learning
What You'll Learn
Büyük dil modellerinin (LLM) ne olduğunu ve nasıl çalıştığını gerçek dünya benzetmeleriyle anlayın
LLM’leri güçlendiren temel bileşenleri belirleyin: eğitim verileri, tokenizasyon ve veri kalitesi gibi.
LLM'lerin nasıl eğitildiğini, partiler (batch), dönemler (epoch) ve kayıp fonksiyonları (loss functions) gibi kavramlarla açıklayın.
Zero-shot, few-shot ve chain-of-thought gibi teknikleri kullanarak daha iyi istemler yazın.
Hugging Face ve LoRA gibi araçları kullanarak modelleri fine-tuning ile özelleştirin.
Model performansını hem nicel hem de nitel ölçütler kullanarak değerlendirin.
LLM’leri API’ler, FastAPI/Flask kullanarak dağıtın ve Hugging Face Spaces gibi platformlarda barındırın.
Kod yazmadan kullanılan araçlar ve LangChain ile LLM destekli tam uygulamalar oluşturun.
Günlükler, geri bildirim döngüleri ve A/B testleri kullanarak yapay zeka modellerinizi izleyin ve iyileştirin.
Günlükler, geri bildirim döngüleri ve A/B testleri kullanarak yapay zeka modellerinizi izleyin ve geliştirin.
Requirements
Programlama deneyimi gerekmez – bu kurs tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır.
Yapay zekaya ve dil modellerinin nasıl çalıştığına duyulan merak, başlamak için fazlasıyla yeterlidir.
Tarayıcı kullanma, dosya yükleme ve yazı yazma gibi temel bilgisayar becerileri faydalıdır.
İnternete erişimi olan bir dizüstü veya masaüstü bilgisayar – gelişmiş donanım gerekmez.
Opsiyonel: GPT ile uygulamalı projeler için ücretsiz bir OpenAI API anahtarı.
Opsiyonel: sohbet botları oluşturma, istemler yazma veya yapay zeka kariyerlerini keşfetme ilgisi.
Kullanılan tüm araçlar (Gradio, Google Colab veya LangChain şablonları gibi) ücretsizdir ve yeni başlayanlar için uygundur.
Who This Course is For
Teknik terimlere boğulmadan yapay zeka dünyasına adım atmak isteyen yeni başlayanlar.
Yapay zeka destekli araçları keşfeden ürün yöneticileri ve iş liderleri.
LLM’lerden yararlanmak isteyen eğitimciler, içerik üreticileri ve hikaye anlatıcıları.
LLM mühendisi, istem tasarımcısı veya yapay zeka uzmanı olmayı hedefleyen kariyer değiştiriciler.
Gerçek hayattan alınan benzetmelerle (örneğin yemek!), etkileşimli projelerle ve uygulamalı yaratıcılıkla öğrenmeyi seviyorsanız, bu kursu lezzetli derecede değerli bulacaksınız.