Name: [TR] Tariften Şefe: 100+ Projeyle LLM Mühendisi Olun
Availability: InStock

What You'll Learn

Büyük dil modellerinin (LLM) ne olduğunu ve nasıl çalıştığını gerçek dünya benzetmeleriyle anlayın
LLM’leri güçlendiren temel bileşenleri belirleyin: eğitim verileri, tokenizasyon ve veri kalitesi gibi.
LLM'lerin nasıl eğitildiğini, partiler (batch), dönemler (epoch) ve kayıp fonksiyonları (loss functions) gibi kavramlarla açıklayın.
Zero-shot, few-shot ve chain-of-thought gibi teknikleri kullanarak daha iyi istemler yazın.
Hugging Face ve LoRA gibi araçları kullanarak modelleri fine-tuning ile özelleştirin.
Model performansını hem nicel hem de nitel ölçütler kullanarak değerlendirin.
LLM’leri API’ler, FastAPI/Flask kullanarak dağıtın ve Hugging Face Spaces gibi platformlarda barındırın.
Kod yazmadan kullanılan araçlar ve LangChain ile LLM destekli tam uygulamalar oluşturun.
Günlükler, geri bildirim döngüleri ve A/B testleri kullanarak yapay zeka modellerinizi izleyin ve iyileştirin.
Günlükler, geri bildirim döngüleri ve A/B testleri kullanarak yapay zeka modellerinizi izleyin ve geliştirin.

Requirements

Teknik terimlere boğulmadan yapay zeka dünyasına adım atmak isteyen yeni başlayanlar.
Yapay zeka destekli araçları keşfeden ürün yöneticileri ve iş liderleri.
LLM’lerden yararlanmak isteyen eğitimciler, içerik üreticileri ve hikaye anlatıcıları.
LLM mühendisi, istem tasarımcısı veya yapay zeka uzmanı olmayı hedefleyen kariyer değiştiriciler.
Gerçek hayattan alınan benzetmelerle (örneğin yemek!), etkileşimli projelerle ve uygulamalı yaratıcılıkla öğrenmeyi seviyorsanız, bu kursu lezzetli derecede değerli bulacaksınız.

Professional Educator

An experienced instructor with expertise in this field and a passion for teaching.

17.99 FREE 100% OFF

Limited time offer

Certificate of Completion

Full Lifetime Access

Access on Mobile & TV