![[AR] دورة ماجستير في هندسة الذكاء الاصطناعي (AI)](/static/course_page_images/ar-ai.png)
What You'll Learn
- قم ببناء نماذج ذكاء اصطناعي باستخدام Python وTensorFlow وPyTorch لإنشاء أنظمة ذكية قادرة على حل مشكلات العالم الحقيقي
- قم بتهيئة البيانات وتنظيفها وتحليلها لضمان مدخلات عالية الجودة لتدريب نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
- درّب، وقيّم، وحسّن نماذج التعلم الآلي لمهام مثل الانحدار، والتصنيف، والتجميع
- صمّم، وطبّق، وحرّر الشبكات العصبية بدقة، بما في ذلك الشبكات الالتفافية (CNNs) والشبكات التكرارية (RNNs) لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة
- استخدم تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل وتفسير وإنشاء نصوص شبيهة بالنصوص البشرية
- استفد من التعلم بالنقل لتكييف النماذج المدربة مسبقًا لمهام جديدة، مما يقلل من وقت التطوير والموارد
- انشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام واجهات برمجة تطبيقات قابلة للتوسيع وأدوات الحاويات مثل Docker لتكامل سلس مع التطبيقات
- راقب أداء نماذج الذكاء الاصطناعي، واكتشف انحراف البيانات، وأنشئ سير عمل لإعادة التدريب لضمان الثبات والموثوقية
- حلّ التحديات التجارية والتقنية في العالم الحقيقي باستخدام منهجيات قائمة على الذكاء الاصطناعي وأنظمة ذكية
- طوّر مشاريع ذكاء اصطناعي شاملة من الفكرة والنموذج الأولي إلى النشر والصيانة طويلة المدى
Requirements
- معرفة برمجية أساسية: يُفضَّل الإلمام بلغة Python، لكنه ليس شرطًا إلزاميًا.
- الفضول والحماس: الشغف بالذكاء الاصطناعي والرغبة في التعلم من الأمور الأساسية.
- الوصول إلى جهاز كمبيوتر: جهاز كمبيوتر متصل بالإنترنت وذو قدرة معالجة مناسبة لمهام الذكاء الاصطناعي.
- لا حاجة لخبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي: الدورة تبدأ من المفاهيم الأساسية وتتدرج في التعمق.
- مهارات رياضية أساسية: فهم مفاهيم الرياضيات على مستوى المرحلة الثانوية (مثل الجبر والإحصاء البسيط).
- اتصال إنترنت مستقر: للوصول إلى محتوى الدورة والأدوات والمشاريع العملية.
- أدوات اختيارية: تثبيت Python وJupyter Notebook والمكتبات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي (سيتم تقديم الإرشادات خلال الدورة).
- عقلية منفتحة: كن مستعدًا للاستكشاف والتجربة وبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي واقعية.
Who This Course is For
- مهندسو الذكاء الاصطناعي الطموحون: الأفراد اللي عايزين يبدأوا مسيرتهم المهنية في الذكاء الاصطناعي من خلال مهارات عملية ومشروعات واقعية.
- علماء البيانات والمحللون: المحترفين اللي بيطمحوا لتوسيع خبراتهم في بناء ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي.
- مطورو البرمجيات: المبرمجين اللي حابين يدمجوا قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتهم وأنظمتهم.
- الأشخاص اللي بيغيروا مسارهم المهني: الأفراد من خلفيات غير تقنية اللي جاهزين يتحولوا لصناعة الذكاء الاصطناعي.
- طلاب الدراسات العليا: الطلاب في مجالات علوم البيانات، علوم الحاسب، أو المجالات ذات الصلة اللي بيدوروا على معرفة عملية في الذكاء الاصطناعي.
- رواد الأعمال التقنيون: المؤسسين والمديرين التقنيين اللي بيستكشفوا الذكاء الاصطناعي من أجل ابتكار المنتجات ونمو الأعمال.
- محبو الذكاء الاصطناعي: أي شخص عنده شغف بالذكاء الاصطناعي وعايز يبني أنظمة ذكية من الصفر.
- المحترفون في الأعمال: القادة اللي عايزين يفهموا الذكاء الاصطناعي علشان ياخدوا قرارات استراتيجية ويساهموا في نمو مؤسساتهم.
Your Instructor
School of AI
AI Academy
4.4 Instructor Rating
8,562 Reviews
328,933 Students
86 Courses
Related Courses
More free Machine Learning courses you might be interested in
Free 100% Off
Today
Expires in 3 days
Machine Learning
English
Certified Master in Agentic AI: A 52-Week Applied Program
Master AI Agents, LLMs, and Multi-Agent Systems with 156 Hands-On Topics in a Year-Long Applied Pro…
Free 100% Off
Today
Expires in 12 hours
Machine Learning
English
200 Days of GenAI Mastery: Elevate Your Work & Life with AI
ChatGPT, Midjourney, DALL-E, DeepSeek, HeyGen, Suno, Microsoft Copilot, Gemini, Runway and more!
Free 100% Off
Today
Expires in 12 hours
Machine Learning
English
From Prompt Engineering to Agent Engineering
Master the end-to-end journey from writing effective prompts to building real-world AI agents.
Free 100% Off
Today
Expires in 3 days
Machine Learning
English
AI Agents for Everyone & AI Bootcamp with 100 Hands-on Labs
Learn to Build, Deploy, and Master AI Agents with Hands-On Projects and Practical Applications(AI)
Never Miss a Coupon!
Subscribe to our newsletter to get daily updates on the latest free courses.