![[ES] Desarrollo IA y Python: Megaclase con 300+ Proyectos](/static/course_page_images/es-desarrollo-ia-y-python-megaclase-con-300-proyectos.png)
What You'll Learn
- Domina Python desde cero, incluso sin experiencia previa.
- Comprende los fundamentos de IA, machine learning y deep learning.
- Crea y lanza aplicaciones de IA reales con Python.
- Usa bibliotecas clave como TensorFlow, PyTorch y OpenCV.
- Desarrolla habilidades prácticas con 100 proyectos de IA y Python.
- Aprende análisis de datos, visualización y preprocesamiento.
- Crea apps con IA como chatbots, sistemas de recomendación y más.
- Gana experiencia en entrenamiento, evaluación y ajuste de modelos.
- Comprende aspectos éticos y prácticos del desarrollo de IA.
- Crea un portafolio de proyectos en IA y Python para mostrar tu talento.
Requirements
- No se requiere experiencia previa en programación o inteligencia artificial.
- Una computadora con acceso a internet para programar y trabajar en los proyectos.
- Disposición para aprender y experimentar con conceptos de Python e inteligencia artificial.
- Familiaridad básica con el uso de una computadora e instalación de software.
- Interés en la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la automatización.
- Mentalidad orientada a la resolución de problemas y al aprendizaje práctico.
- Opcional: tener configurado Google Colab o Jupyter Notebook para ejecutar código en Python.
Who This Course is For
- Principiantes absolutos sin experiencia previa en programación o inteligencia artificial.
- Aspirantes a ingenieros de IA que buscan una base sólida en Python e IA.
- Estudiantes y profesionales que desean experiencia práctica con proyectos reales de IA.
- Desarrolladores que quieren hacer la transición hacia la IA y el aprendizaje automático desde otras áreas.
- Entusiastas de los datos que quieren aplicar Python en aplicaciones impulsadas por IA.
- Emprendedores y profesionales que desean aprovechar la IA para automatizar procesos.
- Aficionados a la tecnología que quieren explorar Python e IA mediante proyectos prácticos.
- Educadores y formadores que buscan recursos estructurados para enseñar IA y Python.
- Investigadores y analistas que desean mejorar sus habilidades en IA y ciencia de datos.
- Cualquier persona interesada en aprender desarrollo de IA mediante un enfoque basado en proyectos.
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